大數據相關的崗位近年來增長不少，有不少朋友都在轉這個方向，下面是最近整理的大數據技術知識庫，供大家參考：
【資料圖】
大數據技術知識庫 2024
計算機組成原理
雖然许多人只要會寫 SQL 就能找到工作了，但畢竟上升的天花板很有限，技術往深了研究，逃不開計算機硬件本身的原理，建議大家盡可能熟悉一些計算機硬件系統的組織結構和工作原理。
起碼要能分得清啥是「內存」，啥是「硬盤」
「公開課」
《計算機組成原理》課程，哈爾濱工業大學，劉宏偉，國家級精品課程 sbilibiliveoBV1t4411e7LH
「付費課」
《深入淺出計算機組成原理》，徐文浩 bothub 創始人 gklinka11F9P
「推薦書」
《計算機組成原理》 sujdUI14dUf《深入懂得計算機系統》 sujdUMgEXSa
操纵系統
操纵系統（Operating System，簡稱OS）是控制和管理計算機硬件與軟件資源，直接運行在裸機上的最根本的系統軟件，任何其他軟件都必須在操纵系統的支持下才能運行。操纵系統是用戶和計算機的接口，同時也是計算機硬件和其他軟件的接口。操纵系統的性能包括控制計算機系統的硬件、軟件及數據資源，管理程序運行，提供人機交互界面，為其它應用軟件提供支持等。
Hadoop、Kafka、Elasticsearch 等大數據相關組件，在運行前都必须調整操纵系統的一些參數才能發揮更大的功能，涉及到功能相關的優化，避不開操纵系統的知識。
「公開課」
《操纵系統》課程，哈爾濱工業大學，李治軍 sbilibiliveoBV1d4411v7u7
「付費課」
《趣談 Linux 操纵系統》， 劉超 前網易杭州研究院云計算技術部首席架構師 gklinka11F9U
「推薦書」
《現代操纵系統》 sujdUIg8tir
數據結構與算法
計算機是現代社會中用于解決問題的重要工具，支撐這個工具高效運轉的就是其后的各種系統程序、應用程序。圖靈獎獲得者NWirth寫了一本經典著作程序=算法+數據結構。數據結構，是抽象的表示數據的方式；算法，則是計算的一系列有效、通用的步驟。算法與數據結構是程序設計中相輔相成的兩個方面，是計算機學科的重要基石。
不多說，這個是程序員的基礎課！
「公開課」
【尚硅谷】數據結構與算法（Java數據結構與算法） sbilibiliveoBV1E4411H73v
「付費課」
《數據結構與算法之美》，王爭 前 Google 工程師 gklinka11Fa7
「推薦書」
《數據結構與算法解析：Java語言描述》 sujdUIgWiBF
計算機網絡
大數據應用，背后都是由運行在多臺服務器上的多個服務組成的，服務與服務之間必须通過網絡來交流，熟悉計算機網絡能幫你快速解決大數據應用里許多莫名其妙的問題)
「公開課」
中科大鄭烇、楊堅全套《計算機網絡（自頂向下想法 第7版》 sbilibiliveoBV1JV411t7o《計算機網絡》，哈爾濱工業大學 sicourse163orgcoursehit-154005
「付費課」
《趣談網絡協議》，劉超 前網易研究院云計算技術部首席架構師 gklinka11Fa9
「推薦書」
《計算機網絡：自頂向下想法》 sujdUKgZ6R0《計算機網絡》 sujdUIgJNge
Linux系統
幾乎所有大數據組件都運行在 Linux 上，得懂啊！
「公開課」
【尚硅谷】《3天搞定Linux，1天搞定Shell，清華學神帶你通關（2024版）》 sbilibiliveoBV1WY4y1H7d3
「付費課」
《Linux 實戰技巧 100 講》，尹會生 前游戲公司技術總監，前新浪網技術經理 gklinka11Fac《Linux 功能優化實戰》，倪朋飛 資深 Linux 專家，Kubernetes 項目維護者 gklinka11Fad
「推薦書」
《鳥哥的Linux私房菜 基礎學習篇》 sujdUgWOO2《Linux命令行與shell腳本編程大全》 sujdUtgZTab
Java
Hadoop、Spark、Flink，這些大數據組件的源代碼都用到了 Java，不懂點 Java 可能連 Hadoop 的報錯都看不懂。普通的 SQL 開發者與專家之間的區別，有一點就是：專家遇到了問題，理解看源碼來解決；而普通開發者搜索搜不出來就只能干等著了。
「公開課」
【尚硅谷】《Java入門視頻教程》 sbilibiliveoBV1Kb411W75N【尚硅谷】《宋紅康JVM全套教程》 sbilibiliveoBV1PJ411n7xZ
「付費課」
《零基礎學 Java》，臧萌 P通博娛樂城註冊送優惠活動ayPal 數據處理組技術負責人 gklinka11Fco《Java 功能調優實戰》，劉超 前金山軟件技術經理 gklinka11Fcp
「推薦書」
《Java編程思想》 sujdUM3tXxr《Java核心技術》 sujdUKDR0ej《深入懂得Java虛擬機：JVM高級特性與最佳實踐》 sujdUdDRSAZ
Scala
通博娛樂城如何盈利
Spark、Flink、Kafka 的核心代碼是通過 Scala 實現的，假如要掌握這些技術，免不了！
「公開課」
【尚硅谷】《大數據技術之Scala入門到精通教程》 sbilibiliveoBV1Xh411S7bP
「推薦書」
《Scala編程》 sujdUDRTPo《Scala學習手冊》 sujdULDAqvN
Python
Python，知名「膠水語言」，易上手、靈活、有各種各樣的庫，做數據解析會用到。
「公開課」
【尚硅谷】《Python零基礎入門教程全套完整版》 sbilibiliveoBV1hW41197sB
「付費課」
《零基礎學 Python》，尹會生 前游戲公司技術總監，前新浪網技術經理 gklinka11Fct
「推薦書」
《Python學習手冊》 sujdU7tS1《Python基礎教程》 sujdUK38KhP
MySQL
寫 SQL 比直接寫 Java 或者 Scala 代碼要門檻低一些，Hive、Spark、Flink 都提供了 SQL 給大家使用。作「數據的搬運工」，寫 SQL 是大數據開發人員最容易上任的一項工作了。
通過 MySQL 來了解下傳統數據庫的原理，以及 SQL 的根本用法。
「公開課」
【尚硅谷】《MySQL數據庫教程天花板，mysql安裝到mysql高級，強！硬！》 sbilibiliveoBV1iq4y1u7vj
「推薦書」
《MySQL必知必會》 sujdUI3dyFN《深入淺出MySQL 數據庫開發 優化與控制維護》 sujdUL3t11U《高功能MySQL》 sujdUd32q4G
分布式系統
熟悉傳統數據庫的同學，假如不了解分布式數據庫的話，往往在使用大數據技術的過程中會感觉很差異：為啥跑個 SparkSQL 這么慢，同樣的數據量，在單機 MySQL 里幾百毫秒就跑完了， Hadoop 用了10臺服務器還要這么久？同樣的 SparkSQL，昨天還能跑成功呢，今日咋就失敗了呢？
分布式系統，了解一下~
「公開課」
《【麻省理工學院—中文字幕】也只有MIT大佬才能把分布式系統講的明明白白，油管超人氣Java公開課》 sbilibiliveoBV1CU4y1P7PE
「付費課」
《深入淺出分布式技術原理》，陳現麟 伴魚技術中臺負責人，前小米工程師 gklinka11Fc《分布式系統案例課》，楊波 前攜程 拍拍貸技術總監，微服務技術專家 gklinka11Fcx
「推薦書」
《分布式系統：概念與設計》 sujdUM3yOfx
Netty
Netty是一個高功能、異步事件驅動的NIO框架，它提供了對TCP、UDP和文件傳輸的支持，作為一個異步NIO框架，Netty的所有IO操纵都是異步非阻塞的，通過Future-Listener機制，用戶可以方便的主動獲取或者通過告诉機制獲得IO操纵結果。
作為當前最流行的NIO框架，Netty在互聯網領域、大數據分布式計算領域、游戲行業、通讯行業等獲得了廣泛的應用，一些業界知名的開源組件也基于Netty的NIO框架構建。
「公開課」
【尚硅谷】《Netty視頻教程》 sbilibiliveoBV1DJ411m7NR
「付費課」
《Netty 源碼剖析與實戰》，傅健 Netty 源碼貢獻者、Cisco 高級軟件工程師 gklinka11Fcy
「推薦書」
《Netty權威指南》 sujdU3tVMA《Netty實戰》 sujdUK3DLDW
Hadoop
Hadoop是大數據領域最成熟的技術了，雖然新技術層出不通博娛樂城活動公告窮，但 Hadoop 就是死不了，每個公司搞大數據都逃不掉要用 Hadoop。
「公開課」
《尚硅谷大數據Hadoop教程》 sbilibiliveoBV1Qp4y1n7EN【尚硅谷】《Hadoop3x高可用集群，HDFS、Yarn集群》 sbilibiliveoBV1EP4y1j7V1
「付費課」
《從 0 開始學大數據》，李智慧 同程藝龍交通首席架構師，前 Intel 大數據架構師，《大型網站技術架構》作者 gklinka11FlI《大數據經典論文解讀》，徐文浩 bothub 創始人 gklinka11FlK
「推薦書」
《Hadoop權威指南：大數據的存儲與解析》 sujdUK33txl
HDFS
HDFS 是 Hadoop 中的分布式文件系統，基礎，必懂！
「推薦書」
《Hadoop技術內幕深入分析HadoopCommon和HDFS架構設計》 sujdUt38eS
MapReduce
傳統的程序運行過程中，是把數據拿過來計算，而數據量太大的時候，把那么多的數據都挨個再「拿」過來，就不劃算了；大數據講究的是把計算移動到數據那里去「算」，這就是 MapReduce 要做的事兒。
「推薦書」
《MapReduce 20源碼解析與編程實戰》 sujdUM3yelS
Yarn
Yarn 是 Hadoop 中控制集群中所有服務器資源的資源調度框架，計算數據要用到服務器的 CPU通博娛樂城出金需要多久 和內存，要多少合適呢？程序跑得快不快，跟 Yarn 給你分配的資源有很大關系。
「推薦書」
《Hadoop技術內幕 深入分析YARN架構設計與實現原理》 sujdUL3Ydc4
Zookeeper
ZooKeeper 是一個開源的分布式協調服務，協調啥呢？比如，HDFS 规划了兩個 NameNode 組成 HA，但同一時刻，由哪個 NameNode 來當大哥呢？讓這倆 NameNode 都注冊到 Zookeeper 里，交給 Zookeeper 來決定！
「公開課」
【尚硅谷】《大數據技術之Zookeeper 357版本教程》 sbilibiliveoBV1to4y1C7g
「付費課」
《ZooKeeper 實戰與源碼剖析》，么敬國 新東方集團首席架構師 gklinka11FcB
「推薦書」
《ZooKeeper：分布式過程協同技術詳解》 sujdUt32vnj
Hive
不想寫 Java 代碼處理大量數據，只想寫幾行 SQL 算算，那就用 Hive 吧~
「公開課」
【尚硅谷】《大數據技術之Hive源碼編譯詳解》 sbilibiliveoBV1x14y177Ab【尚硅谷】《大數據Hive高級進階教程》 sbilibiliveoBV1Cb4y1r7p2
「推薦書」
《Hive編程指南》 sujdUC3rlrv《Hive實戰》 通博娛樂城推薦朋友sujdUL3yyRD
Spark
Hive 原本是基于 MapReduce 實現的，慢！換 Spark 看看~
「公開課」
【尚硅谷】《大數據Spark教程從入門到精通》 sbilibiliveoBV11A411L7CK【尚硅谷】《大數據Spark30調優，Spark3x功能優化》 sbilibiliveoBV1QY411x7xL
「付費課」
《零基礎入門 Spark》，吳磊 FreeWheel 機器學習研發經理 gklinka11FcC《Spark 功能調優實戰》，吳磊 FreeWheel 機器學習團隊負責人 gklinka11FcD
「推薦書」
《Spark權威指南》 sujdUK3rHSZ《Spark大數據商業實戰三部曲：內核解密 商業案例 功能調優》 sujdU3n6b
Kafka
Kafka 是 LinkedIn 開發并開源的一套分布式的高功能动静引擎服務，后來被越來越多的公司應用在自己的系統中，可以說，Kafka 是大數據時代數據管道技術的首選。在設計的時候，它就實現了高可靠、高吞吐、高可用和可伸縮，得益于這些特性，加上活躍的社區，Kafka 成為了一個完備的分布式动静引擎解決方案。
歷經多年發展，Kafka 的性能和特性也在不斷迭代，如今的 Kafka 集动静系統、存儲系統和流式處理平臺于一身，并作為連接著各種業務前臺和數據后臺的动静中間件，在線上環境承擔了非常重要的作用。
「公開課」
【尚硅谷】《2024版Kafka3x教程（從入門到調優，深入全面）》 sbilibiliveoBV1vr4y1677k
「付費課」
《Kafka 核心技術與實戰》，胡夕 Apache Kafka Committer，老虎證券技術總監 gklinka11FcG《Kafka 核心源碼解讀》，胡夕 Apache Kafka Committer，老虎證券技術總監 gklinka11FcH
「推薦書」
《Kafka權威指南》 sujdUL3DEDh《Kafka技術內幕 圖文詳解Kafka源碼設計與實現》 sujdUC3ytxR《深入懂得Kafka：核心設計與實踐原理》 sujdUt3vuX2
Flink
目前大部分公司的大數據處理工作，使用的還是離線處理技術，但未來，流式計算必然會成為分布式計算的重要方向之一。假如你想要掌握一門具有前瞻性的流式計算處理技術，Flink 必定是你的首選。目前為止，開源界唯一真正同時做到低時延，數據一致性保障以及高吞吐的大數據處理技術，也只有 Flink。它可以在毫秒級的延遲情況下，實現每秒鐘處理上億次的动静或者事件。
「公開課」
【尚硅谷】《2024版Flink113實戰教程（涵蓋所有flink-Java知識點）》 sbilibiliveoBV133411s7Sa
「付費課」
《Flink 核心技術與實戰》，張利兵 第四范式數據中臺架構師，Apache Flink 貢獻者 gklinka11FcI
「推薦書」
《深入懂得Flink核心設計與實踐原理》 sujdUC3Y9Wh
數據倉庫
掌握了那么多開發技術，不就是老板要你建數倉嘛~
「公開課」
【尚硅谷】《大數據項目【電商數倉50】》 sbilibiliveoBV1AT411j7hu【尚硅谷】《Flink實時數倉30》 sbilibiliveoBV1TG411a7nL
「推薦書」
《數據倉庫》 sujdUM3YZF8《Hadoop構建數據倉庫實踐》 sujdUd3yCRC
數據治理
建數倉只是第一步，數據得控制好才行~
「推薦書」
《數據控制font-size14px;}
操纵系統（Operating System，簡稱OS）是控制和管理計算機硬件與軟件資源，直接運行在裸機上的最根本的系統軟件，任何其他軟件都必須在操纵系統的支持下才能運行。操纵系統是用戶和計算機的接口，同時也是計算機硬件和其他軟件的接口。操纵系統的性能包括控制計算機系統的硬件、軟件及數據資源，管理程序運行，提供人機交互界面，為其它應用軟件提供支持等。
Hadoop、Kafka、Elasticsearch 等大數據相關組件，在運行前都必须調整操纵系統的一些參數才能發揮更大的功能，涉及到功能相關的優化，避不開操纵系統的知識。
「公開課」
《操纵系統》課程，哈爾濱工業大學，李治軍 sbilibiliveoBV1d4411v7u7
「付費課」
《趣談 Linux 操纵系統》， 劉超 前網易杭州研究院云計算技術部首席架構師 gklinka11F9U
「推薦書」
《現代操纵系統》 sujdUIg8tir
數據結構與算法
計算機是現代社會中用于解決問題的重要工具，支撐這個工具高效運轉的就是其后的各種系統程序、應用程序。圖靈獎獲得者NWirth寫了一本經典著作程序=算法+數據結構。數據結構，是抽象的表示數據的方式；算法，則是計算的一系列有效、通用的步驟。算法與數據結構是程序設計中相輔相成的兩個方面，是計算機學科的重要基石。
不多說，這個是程序員的基礎課！
「公開課」
【尚硅谷】數據結構與算法（Java數據結構與算法） sbilibiliveoBV1E4411H73v
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《數據結構與算法之美》，王爭 前 Google 工程師 gklinka11Fa7
「推薦書」
《數據結構與算法解析：Java語言描述》 sujdUIgWiBF
計算機網絡
大數據應用，背后都是由運行在多臺服務器上的多個服務組成的，服務與服務之間必须通過網絡來交流，熟悉計算機網絡能幫你快速解決大數據應用里許多莫名其妙的問題)
「公開課」
中科大鄭烇、楊堅全套《計算機網絡（自頂向下想法 第7版》 sbilibiliveoBV1JV411t7o《計算機網絡》，哈爾濱工業大學 sicourse163orgcoursehit-154005
「付費課」
《趣談網絡協議》，劉超 前網易研究院云計算技術部首席架構師 gklinka11Fa9
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《計算機網絡：自頂向下想法》 sujdUKgZ6R0《計算機網絡》 sujdUIgJNge
Linux系統
幾乎所有大數據組件都運行在 Linux 上，得懂啊！
「公開課」
【尚硅谷】《3天搞定Linux，1天搞定Shell，清華學神帶你通關（2024版）》 sbilibiliveoBV1WY4y1H7d3
「付費課」
《Linux 實戰技巧 100 講》，尹會生 前游戲公司技術總監，前新浪網技術經理 gklinka11Fac《Linux 功能優化實戰》，倪朋飛 資深 Linux 專家，Kubernetes 項目維護者 gklinka11Fad
「推薦書」
《鳥哥的Linux私房菜 基礎學習篇》 sujdUgWOO2《Linux命令行與shell腳本編程大全》 sujdUtgZTab
Java
Hadoop、Spark、Flink，這些大數據組件的源代碼都用到了 Java，不懂點 Java 可能連 Hadoop 的報錯都看不懂。普通的 SQL 開發者與專家之間的區別，有一點就是：專家遇到了問題，理解看源碼來解決；而普通開發者搜索搜不出來就只能干等著了。
「公開課」
【尚硅谷】《Java入門視頻教程》 sbilibiliveoBV1Kb411W75N【尚硅谷】《宋紅康JVM全套教程》 sbilibiliveoBV1PJ411n7xZ
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《零基礎學 Java》，臧萌 P通博娛樂城註冊送優惠活動ayPal 數據處理組技術負責人 gklinka11Fco《Java 功能調優實戰》，劉超 前金山軟件技術經理 gklinka11Fcp
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《Java編程思想》 sujdUM3tXxr《Java核心技術》 sujdUKDR0ej《深入懂得Java虛擬機：JVM高級特性與最佳實踐》 sujdUdDRSAZ
Scala
通博娛樂城如何盈利
Spark、Flink、Kafka 的核心代碼是通過 Scala 實現的，假如要掌握這些技術，免不了！
「公開課」
【尚硅谷】《大數據技術之Scala入門到精通教程》 sbilibiliveoBV1Xh411S7bP
「推薦書」
《Scala編程》 sujdUDRTPo《Scala學習手冊》 sujdULDAqvN
Python
Python，知名「膠水語言」，易上手、靈活、有各種各樣的庫，做數據解析會用到。
「公開課」
【尚硅谷】《Python零基礎入門教程全套完整版》 sbilibiliveoBV1hW41197sB
「付費課」
《零基礎學 Python》，尹會生 前游戲公司技術總監，前新浪網技術經理 gklinka11Fct
「推薦書」
《Python學習手冊》 sujdU7tS1《Python基礎教程》 sujdUK38KhP
MySQL
寫 SQL 比直接寫 Java 或者 Scala 代碼要門檻低一些，Hive、Spark、Flink 都提供了 SQL 給大家使用。作「數據的搬運工」，寫 SQL 是大數據開發人員最容易上任的一項工作了。
通過 MySQL 來了解下傳統數據庫的原理，以及 SQL 的根本用法。
「公開課」
【尚硅谷】《MySQL數據庫教程天花板，mysql安裝到mysql高級，強！硬！》 sbilibiliveoBV1iq4y1u7vj
「推薦書」
《MySQL必知必會》 sujdUI3dyFN《深入淺出MySQL 數據庫開發 優化與控制維護》 sujdUL3t11U《高功能MySQL》 sujdUd32q4G
分布式系統
熟悉傳統數據庫的同學，假如不了解分布式數據庫的話，往往在使用大數據技術的過程中會感觉很差異：為啥跑個 SparkSQL 這么慢，同樣的數據量，在單機 MySQL 里幾百毫秒就跑完了， Hadoop 用了10臺服務器還要這么久？同樣的 SparkSQL，昨天還能跑成功呢，今日咋就失敗了呢？
分布式系統，了解一下~
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《【麻省理工學院—中文字幕】也只有MIT大佬才能把分布式系統講的明明白白，油管超人氣Java公開課》 sbilibiliveoBV1CU4y1P7PE
「付費課」
《深入淺出分布式技術原理》，陳現麟 伴魚技術中臺負責人，前小米工程師 gklinka11Fc《分布式系統案例課》，楊波 前攜程 拍拍貸技術總監，微服務技術專家 gklinka11Fcx
「推薦書」
《分布式系統：概念與設計》 sujdUM3yOfx
Netty
Netty是一個高功能、異步事件驅動的NIO框架，它提供了對TCP、UDP和文件傳輸的支持，作為一個異步NIO框架，Netty的所有IO操纵都是異步非阻塞的，通過Future-Listener機制，用戶可以方便的主動獲取或者通過告诉機制獲得IO操纵結果。
作為當前最流行的NIO框架，Netty在互聯網領域、大數據分布式計算領域、游戲行業、通讯行業等獲得了廣泛的應用，一些業界知名的開源組件也基于Netty的NIO框架構建。
「公開課」
【尚硅谷】《Netty視頻教程》 sbilibiliveoBV1DJ411m7NR
「付費課」
《Netty 源碼剖析與實戰》，傅健 Netty 源碼貢獻者、Cisco 高級軟件工程師 gklinka11Fcy
「推薦書」
《Netty權威指南》 sujdU3tVMA《Netty實戰》 sujdUK3DLDW
Hadoop
Hadoop是大數據領域最成熟的技術了，雖然新技術層出不通博娛樂城活動公告窮，但 Hadoop 就是死不了，每個公司搞大數據都逃不掉要用 Hadoop。
「公開課」
《尚硅谷大數據Hadoop教程》 sbilibiliveoBV1Qp4y1n7EN【尚硅谷】《Hadoop3x高可用集群，HDFS、Yarn集群》 sbilibiliveoBV1EP4y1j7V1
「付費課」
《從 0 開始學大數據》，李智慧 同程藝龍交通首席架構師，前 Intel 大數據架構師，《大型網站技術架構》作者 gklinka11FlI《大數據經典論文解讀》，徐文浩 bothub 創始人 gklinka11FlK
「推薦書」
《Hadoop權威指南：大數據的存儲與解析》 sujdUK33txl
HDFS
HDFS 是 Hadoop 中的分布式文件系統，基礎，必懂！
「推薦書」
《Hadoop技術內幕深入分析HadoopCommon和HDFS架構設計》 sujdUt38eS
MapReduce
傳統的程序運行過程中，是把數據拿過來計算，而數據量太大的時候，把那么多的數據都挨個再「拿」過來，就不劃算了；大數據講究的是把計算移動到數據那里去「算」，這就是 MapReduce 要做的事兒。
「推薦書」
《MapReduce 20源碼解析與編程實戰》 sujdUM3yelS
Yarn
Yarn 是 Hadoop 中控制集群中所有服務器資源的資源調度框架，計算數據要用到服務器的 CPU通博娛樂城出金需要多久 和內存，要多少合適呢？程序跑得快不快，跟 Yarn 給你分配的資源有很大關系。
「推薦書」
《Hadoop技術內幕 深入分析YARN架構設計與實現原理》 sujdUL3Ydc4
Zookeeper
ZooKeeper 是一個開源的分布式協調服務，協調啥呢？比如，HDFS 规划了兩個 NameNode 組成 HA，但同一時刻，由哪個 NameNode 來當大哥呢？讓這倆 NameNode 都注冊到 Zookeeper 里，交給 Zookeeper 來決定！
「公開課」
【尚硅谷】《大數據技術之Zookeeper 357版本教程》 sbilibiliveoBV1to4y1C7g
「付費課」
《ZooKeeper 實戰與源碼剖析》，么敬國 新東方集團首席架構師 gklinka11FcB
「推薦書」
《ZooKeeper：分布式過程協同技術詳解》 sujdUt32vnj
Hive
不想寫 Java 代碼處理大量數據，只想寫幾行 SQL 算算，那就用 Hive 吧~
「公開課」
【尚硅谷】《大數據技術之Hive源碼編譯詳解》 sbilibiliveoBV1x14y177Ab【尚硅谷】《大數據Hive高級進階教程》 sbilibiliveoBV1Cb4y1r7p2
「推薦書」
《Hive編程指南》 sujdUC3rlrv《Hive實戰》 通博娛樂城推薦朋友sujdUL3yyRD
Spark
Hive 原本是基于 MapReduce 實現的，慢！換 Spark 看看~
「公開課」
【尚硅谷】《大數據Spark教程從入門到精通》 sbilibiliveoBV11A411L7CK【尚硅谷】《大數據Spark30調優，Spark3x功能優化》 sbilibiliveoBV1QY411x7xL
「付費課」
《零基礎入門 Spark》，吳磊 FreeWheel 機器學習研發經理 gklinka11FcC《Spark 功能調優實戰》，吳磊 FreeWheel 機器學習團隊負責人 gklinka11FcD
「推薦書」
《Spark權威指南》 sujdUK3rHSZ《Spark大數據商業實戰三部曲：內核解密 商業案例 功能調優》 sujdU3n6b
Kafka
Kafka 是 LinkedIn 開發并開源的一套分布式的高功能动静引擎服務，后來被越來越多的公司應用在自己的系統中，可以說，Kafka 是大數據時代數據管道技術的首選。在設計的時候，它就實現了高可靠、高吞吐、高可用和可伸縮，得益于這些特性，加上活躍的社區，Kafka 成為了一個完備的分布式动静引擎解決方案。
歷經多年發展，Kafka 的性能和特性也在不斷迭代，如今的 Kafka 集动静系統、存儲系統和流式處理平臺于一身，并作為連接著各種業務前臺和數據后臺的动静中間件，在線上環境承擔了非常重要的作用。
「公開課」
【尚硅谷】《2024版Kafka3x教程（從入門到調優，深入全面）》 sbilibiliveoBV1vr4y1677k
「付費課」
《Kafka 核心技術與實戰》，胡夕 Apache Kafka Committer，老虎證券技術總監 gklinka11FcG《Kafka 核心源碼解讀》，胡夕 Apache Kafka Committer，老虎證券技術總監 gklinka11FcH
「推薦書」
《Kafka權威指南》 sujdUL3DEDh《Kafka技術內幕 圖文詳解Kafka源碼設計與實現》 sujdUC3ytxR《深入懂得Kafka：核心設計與實踐原理》 sujdUt3vuX2
Flink
目前大部分公司的大數據處理工作，使用的還是離線處理技術，但未來，流式計算必然會成為分布式計算的重要方向之一。假如你想要掌握一門具有前瞻性的流式計算處理技術，Flink 必定是你的首選。目前為止，開源界唯一真正同時做到低時延，數據一致性保障以及高吞吐的大數據處理技術，也只有 Flink。它可以在毫秒級的延遲情況下，實現每秒鐘處理上億次的动静或者事件。
「公開課」
【尚硅谷】《2024版Flink113實戰教程（涵蓋所有flink-Java知識點）》 sbilibiliveoBV133411s7Sa
「付費課」
《Flink 核心技術與實戰》，張利兵 第四范式數據中臺架構師，Apache Flink 貢獻者 gklinka11FcI
「推薦書」
《深入懂得Flink核心設計與實踐原理》 sujdUC3Y9Wh
數據倉庫
掌握了那么多開發技術，不就是老板要你建數倉嘛~
「公開課」
【尚硅谷】《大數據項目【電商數倉50】》 sbilibiliveoBV1AT411j7hu【尚硅谷】《Flink實時數倉30》 sbilibiliveoBV1TG411a7nL
「推薦書」
《數據倉庫》 sujdUM3YZF8《Hadoop構建數據倉庫實踐》 sujdUd3yCRC
數據治理
建數倉只是第一步，數據得控制好才行~
「推薦書」
《數據控制font-size14px;}
大數據應用，背后都是由運行在多臺服務器上的多個服務組成的，服務與服務之間必须通過網絡來交流，熟悉計算機網絡能幫你快速解決大數據應用里許多莫名其妙的問題)
「公開課」
中科大鄭烇、楊堅全套《計算機網絡（自頂向下想法 第7版》 sbilibiliveoBV1JV411t7o《計算機網絡》，哈爾濱工業大學 sicourse163orgcoursehit-154005
「付費課」
《趣談網絡協議》，劉超 前網易研究院云計算技術部首席架構師 gklinka11Fa9
「推薦書」
《計算機網絡：自頂向下想法》 sujdUKgZ6R0《計算機網絡》 sujdUIgJNge
Linux系統
幾乎所有大數據組件都運行在 Linux 上，得懂啊！
「公開課」
【尚硅谷】《3天搞定Linux，1天搞定Shell，清華學神帶你通關（2024版）》 sbilibiliveoBV1WY4y1H7d3
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《Linux 實戰技巧 100 講》，尹會生 前游戲公司技術總監，前新浪網技術經理 gklinka11Fac《Linux 功能優化實戰》，倪朋飛 資深 Linux 專家，Kubernetes 項目維護者 gklinka11Fad
「推薦書」
《鳥哥的Linux私房菜 基礎學習篇》 sujdUgWOO2《Linux命令行與shell腳本編程大全》 sujdUtgZTab
Java
Hadoop、Spark、Flink，這些大數據組件的源代碼都用到了 Java，不懂點 Java 可能連 Hadoop 的報錯都看不懂。普通的 SQL 開發者與專家之間的區別，有一點就是：專家遇到了問題，理解看源碼來解決；而普通開發者搜索搜不出來就只能干等著了。
「公開課」
【尚硅谷】《Java入門視頻教程》 sbilibiliveoBV1Kb411W75N【尚硅谷】《宋紅康JVM全套教程》 sbilibiliveoBV1PJ411n7xZ
「付費課」
《零基礎學 Java》，臧萌 P通博娛樂城註冊送優惠活動ayPal 數據處理組技術負責人 gklinka11Fco《Java 功能調優實戰》，劉超 前金山軟件技術經理 gklinka11Fcp
「推薦書」
《Java編程思想》 sujdUM3tXxr《Java核心技術》 sujdUKDR0ej《深入懂得Java虛擬機：JVM高級特性與最佳實踐》 sujdUdDRSAZ
Scala
通博娛樂城如何盈利
Spark、Flink、Kafka 的核心代碼是通過 Scala 實現的，假如要掌握這些技術，免不了！
「公開課」
【尚硅谷】《大數據技術之Scala入門到精通教程》 sbilibiliveoBV1Xh411S7bP
「推薦書」
《Scala編程》 sujdUDRTPo《Scala學習手冊》 sujdULDAqvN
Python
Python，知名「膠水語言」，易上手、靈活、有各種各樣的庫，做數據解析會用到。
「公開課」
【尚硅谷】《Python零基礎入門教程全套完整版》 sbilibiliveoBV1hW41197sB
「付費課」
《零基礎學 Python》，尹會生 前游戲公司技術總監，前新浪網技術經理 gklinka11Fct
「推薦書」
《Python學習手冊》 sujdU7tS1《Python基礎教程》 sujdUK38KhP
MySQL
寫 SQL 比直接寫 Java 或者 Scala 代碼要門檻低一些，Hive、Spark、Flink 都提供了 SQL 給大家使用。作「數據的搬運工」，寫 SQL 是大數據開發人員最容易上任的一項工作了。
通過 MySQL 來了解下傳統數據庫的原理，以及 SQL 的根本用法。
「公開課」
【尚硅谷】《MySQL數據庫教程天花板，mysql安裝到mysql高級，強！硬！》 sbilibiliveoBV1iq4y1u7vj
「推薦書」
《MySQL必知必會》 sujdUI3dyFN《深入淺出MySQL 數據庫開發 優化與控制維護》 sujdUL3t11U《高功能MySQL》 sujdUd32q4G
分布式系統
熟悉傳統數據庫的同學，假如不了解分布式數據庫的話，往往在使用大數據技術的過程中會感觉很差異：為啥跑個 SparkSQL 這么慢，同樣的數據量，在單機 MySQL 里幾百毫秒就跑完了， Hadoop 用了10臺服務器還要這么久？同樣的 SparkSQL，昨天還能跑成功呢，今日咋就失敗了呢？
分布式系統，了解一下~
「公開課」
《【麻省理工學院—中文字幕】也只有MIT大佬才能把分布式系統講的明明白白，油管超人氣Java公開課》 sbilibiliveoBV1CU4y1P7PE
「付費課」
《深入淺出分布式技術原理》，陳現麟 伴魚技術中臺負責人，前小米工程師 gklinka11Fc《分布式系統案例課》，楊波 前攜程 拍拍貸技術總監，微服務技術專家 gklinka11Fcx
「推薦書」
《分布式系統：概念與設計》 sujdUM3yOfx
Netty
Netty是一個高功能、異步事件驅動的NIO框架，它提供了對TCP、UDP和文件傳輸的支持，作為一個異步NIO框架，Netty的所有IO操纵都是異步非阻塞的，通過Future-Listener機制，用戶可以方便的主動獲取或者通過告诉機制獲得IO操纵結果。
作為當前最流行的NIO框架，Netty在互聯網領域、大數據分布式計算領域、游戲行業、通讯行業等獲得了廣泛的應用，一些業界知名的開源組件也基于Netty的NIO框架構建。
「公開課」
【尚硅谷】《Netty視頻教程》 sbilibiliveoBV1DJ411m7NR
「付費課」
《Netty 源碼剖析與實戰》，傅健 Netty 源碼貢獻者、Cisco 高級軟件工程師 gklinka11Fcy
「推薦書」
《Netty權威指南》 sujdU3tVMA《Netty實戰》 sujdUK3DLDW
Hadoop
Hadoop是大數據領域最成熟的技術了，雖然新技術層出不通博娛樂城活動公告窮，但 Hadoop 就是死不了，每個公司搞大數據都逃不掉要用 Hadoop。
「公開課」
《尚硅谷大數據Hadoop教程》 sbilibiliveoBV1Qp4y1n7EN【尚硅谷】《Hadoop3x高可用集群，HDFS、Yarn集群》 sbilibiliveoBV1EP4y1j7V1
「付費課」
《從 0 開始學大數據》，李智慧 同程藝龍交通首席架構師，前 Intel 大數據架構師，《大型網站技術架構》作者 gklinka11FlI《大數據經典論文解讀》，徐文浩 bothub 創始人 gklinka11FlK
「推薦書」
《Hadoop權威指南：大數據的存儲與解析》 sujdUK33txl
HDFS
HDFS 是 Hadoop 中的分布式文件系統，基礎，必懂！
「推薦書」
《Hadoop技術內幕深入分析HadoopCommon和HDFS架構設計》 sujdUt38eS
MapReduce
傳統的程序運行過程中，是把數據拿過來計算，而數據量太大的時候，把那么多的數據都挨個再「拿」過來，就不劃算了；大數據講究的是把計算移動到數據那里去「算」，這就是 MapReduce 要做的事兒。
「推薦書」
《MapReduce 20源碼解析與編程實戰》 sujdUM3yelS
Yarn
Yarn 是 Hadoop 中控制集群中所有服務器資源的資源調度框架，計算數據要用到服務器的 CPU通博娛樂城出金需要多久 和內存，要多少合適呢？程序跑得快不快，跟 Yarn 給你分配的資源有很大關系。
「推薦書」
《Hadoop技術內幕 深入分析YARN架構設計與實現原理》 sujdUL3Ydc4
Zookeeper
ZooKeeper 是一個開源的分布式協調服務，協調啥呢？比如，HDFS 规划了兩個 NameNode 組成 HA，但同一時刻，由哪個 NameNode 來當大哥呢？讓這倆 NameNode 都注冊到 Zookeeper 里，交給 Zookeeper 來決定！
「公開課」
【尚硅谷】《大數據技術之Zookeeper 357版本教程》 sbilibiliveoBV1to4y1C7g
「付費課」
《ZooKeeper 實戰與源碼剖析》，么敬國 新東方集團首席架構師 gklinka11FcB
「推薦書」
《ZooKeeper：分布式過程協同技術詳解》 sujdUt32vnj
Hive
不想寫 Java 代碼處理大量數據，只想寫幾行 SQL 算算，那就用 Hive 吧~
「公開課」
【尚硅谷】《大數據技術之Hive源碼編譯詳解》 sbilibiliveoBV1x14y177Ab【尚硅谷】《大數據Hive高級進階教程》 sbilibiliveoBV1Cb4y1r7p2
「推薦書」
《Hive編程指南》 sujdUC3rlrv《Hive實戰》 通博娛樂城推薦朋友sujdUL3yyRD
Spark
Hive 原本是基于 MapReduce 實現的，慢！換 Spark 看看~
「公開課」
【尚硅谷】《大數據Spark教程從入門到精通》 sbilibiliveoBV11A411L7CK【尚硅谷】《大數據Spark30調優，Spark3x功能優化》 sbilibiliveoBV1QY411x7xL
「付費課」
《零基礎入門 Spark》，吳磊 FreeWheel 機器學習研發經理 gklinka11FcC《Spark 功能調優實戰》，吳磊 FreeWheel 機器學習團隊負責人 gklinka11FcD
「推薦書」
《Spark權威指南》 sujdUK3rHSZ《Spark大數據商業實戰三部曲：內核解密 商業案例 功能調優》 sujdU3n6b
Kafka
Kafka 是 LinkedIn 開發并開源的一套分布式的高功能动静引擎服務，后來被越來越多的公司應用在自己的系統中，可以說，Kafka 是大數據時代數據管道技術的首選。在設計的時候，它就實現了高可靠、高吞吐、高可用和可伸縮，得益于這些特性，加上活躍的社區，Kafka 成為了一個完備的分布式动静引擎解決方案。
歷經多年發展，Kafka 的性能和特性也在不斷迭代，如今的 Kafka 集动静系統、存儲系統和流式處理平臺于一身，并作為連接著各種業務前臺和數據后臺的动静中間件，在線上環境承擔了非常重要的作用。
「公開課」
【尚硅谷】《2024版Kafka3x教程（從入門到調優，深入全面）》 sbilibiliveoBV1vr4y1677k
「付費課」
《Kafka 核心技術與實戰》，胡夕 Apache Kafka Committer，老虎證券技術總監 gklinka11FcG《Kafka 核心源碼解讀》，胡夕 Apache Kafka Committer，老虎證券技術總監 gklinka11FcH
「推薦書」
《Kafka權威指南》 sujdUL3DEDh《Kafka技術內幕 圖文詳解Kafka源碼設計與實現》 sujdUC3ytxR《深入懂得Kafka：核心設計與實踐原理》 sujdUt3vuX2
Flink
目前大部分公司的大數據處理工作，使用的還是離線處理技術，但未來，流式計算必然會成為分布式計算的重要方向之一。假如你想要掌握一門具有前瞻性的流式計算處理技術，Flink 必定是你的首選。目前為止，開源界唯一真正同時做到低時延，數據一致性保障以及高吞吐的大數據處理技術，也只有 Flink。它可以在毫秒級的延遲情況下，實現每秒鐘處理上億次的动静或者事件。
「公開課」
【尚硅谷】《2024版Flink113實戰教程（涵蓋所有flink-Java知識點）》 sbilibiliveoBV133411s7Sa
「付費課」
《Flink 核心技術與實戰》，張利兵 第四范式數據中臺架構師，Apache Flink 貢獻者 gklinka11FcI
「推薦書」
《深入懂得Flink核心設計與實踐原理》 sujdUC3Y9Wh
數據倉庫
掌握了那么多開發技術，不就是老板要你建數倉嘛~
「公開課」
【尚硅谷】《大數據項目【電商數倉50】》 sbilibiliveoBV1AT411j7hu【尚硅谷】《Flink實時數倉30》 sbilibiliveoBV1TG411a7nL
「推薦書」
《數據倉庫》 sujdUM3YZF8《Hadoop構建數據倉庫實踐》 sujdUd3yCRC
數據治理
建數倉只是第一步，數據得控制好才行~
「推薦書」
《數據控制font-size14px;}
Hadoop、Spark、Flink，這些大數據組件的源代碼都用到了 Java，不懂點 Java 可能連 Hadoop 的報錯都看不懂。普通的 SQL 開發者與專家之間的區別，有一點就是：專家遇到了問題，理解看源碼來解決；而普通開發者搜索搜不出來就只能干等著了。
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Netty
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Hadoop
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分布式系統
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Netty
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傳統的程序運行過程中，是把數據拿過來計算，而數據量太大的時候，把那么多的數據都挨個再「拿」過來，就不劃算了；大數據講究的是把計算移動到數據那里去「算」，這就是 MapReduce 要做的事兒。
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Yarn
Yarn 是 Hadoop 中控制集群中所有服務器資源的資源調度框架，計算數據要用到服務器的 CPU通博娛樂城出金需要多久 和內存，要多少合適呢？程序跑得快不快，跟 Yarn 給你分配的資源有很大關系。
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ZooKeeper 是一個開源的分布式協調服務，協調啥呢？比如，HDFS 规划了兩個 NameNode 組成 HA，但同一時刻，由哪個 NameNode 來當大哥呢？讓這倆 NameNode 都注冊到 Zookeeper 里，交給 Zookeeper 來決定！
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Hive
不想寫 Java 代碼處理大量數據，只想寫幾行 SQL 算算，那就用 Hive 吧~
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Hive 原本是基于 MapReduce 實現的，慢！換 Spark 看看~
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Kafka 是 LinkedIn 開發并開源的一套分布式的高功能动静引擎服務，后來被越來越多的公司應用在自己的系統中，可以說，Kafka 是大數據時代數據管道技術的首選。在設計的時候，它就實現了高可靠、高吞吐、高可用和可伸縮，得益于這些特性，加上活躍的社區，Kafka 成為了一個完備的分布式动静引擎解決方案。
歷經多年發展，Kafka 的性能和特性也在不斷迭代，如今的 Kafka 集动静系統、存儲系統和流式處理平臺于一身，并作為連接著各種業務前臺和數據后臺的动静中間件，在線上環境承擔了非常重要的作用。
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《Kafka權威指南》 sujdUL3DEDh《Kafka技術內幕 圖文詳解Kafka源碼設計與實現》 sujdUC3ytxR《深入懂得Kafka：核心設計與實踐原理》 sujdUt3vuX2
Flink
目前大部分公司的大數據處理工作，使用的還是離線處理技術，但未來，流式計算必然會成為分布式計算的重要方向之一。假如你想要掌握一門具有前瞻性的流式計算處理技術，Flink 必定是你的首選。目前為止，開源界唯一真正同時做到低時延，數據一致性保障以及高吞吐的大數據處理技術，也只有 Flink。它可以在毫秒級的延遲情況下，實現每秒鐘處理上億次的动静或者事件。
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【尚硅谷】《2024版Flink113實戰教程（涵蓋所有flink-Java知識點）》 sbilibiliveoBV133411s7Sa
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《Flink 核心技術與實戰》，張利兵 第四范式數據中臺架構師，Apache Flink 貢獻者 gklinka11FcI
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《深入懂得Flink核心設計與實踐原理》 sujdUC3Y9Wh
數據倉庫
掌握了那么多開發技術，不就是老板要你建數倉嘛~
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《數據倉庫》 sujdUM3YZF8《Hadoop構建數據倉庫實踐》 sujdUd3yCRC
數據治理
建數倉只是第一步，數據得控制好才行~
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熟悉傳統數據庫的同學，假如不了解分布式數據庫的話，往往在使用大數據技術的過程中會感觉很差異：為啥跑個 SparkSQL 這么慢，同樣的數據量，在單機 MySQL 里幾百毫秒就跑完了， Hadoop 用了10臺服務器還要這么久？同樣的 SparkSQL，昨天還能跑成功呢，今日咋就失敗了呢？
分布式系統，了解一下~
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《【麻省理工學院—中文字幕】也只有MIT大佬才能把分布式系統講的明明白白，油管超人氣Java公開課》 sbilibiliveoBV1CU4y1P7PE
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《深入淺出分布式技術原理》，陳現麟 伴魚技術中臺負責人，前小米工程師 gklinka11Fc《分布式系統案例課》，楊波 前攜程 拍拍貸技術總監，微服務技術專家 gklinka11Fcx
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《分布式系統：概念與設計》 sujdUM3yOfx
Netty
Netty是一個高功能、異步事件驅動的NIO框架，它提供了對TCP、UDP和文件傳輸的支持，作為一個異步NIO框架，Netty的所有IO操纵都是異步非阻塞的，通過Future-Listener機制，用戶可以方便的主動獲取或者通過告诉機制獲得IO操纵結果。
作為當前最流行的NIO框架，Netty在互聯網領域、大數據分布式計算領域、游戲行業、通讯行業等獲得了廣泛的應用，一些業界知名的開源組件也基于Netty的NIO框架構建。
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【尚硅谷】《Netty視頻教程》 sbilibiliveoBV1DJ411m7NR
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《Netty 源碼剖析與實戰》，傅健 Netty 源碼貢獻者、Cisco 高級軟件工程師 gklinka11Fcy
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《Netty權威指南》 sujdU3tVMA《Netty實戰》 sujdUK3DLDW
Hadoop
Hadoop是大數據領域最成熟的技術了，雖然新技術層出不通博娛樂城活動公告窮，但 Hadoop 就是死不了，每個公司搞大數據都逃不掉要用 Hadoop。
「公開課」
《尚硅谷大數據Hadoop教程》 sbilibiliveoBV1Qp4y1n7EN【尚硅谷】《Hadoop3x高可用集群，HDFS、Yarn集群》 sbilibiliveoBV1EP4y1j7V1
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《從 0 開始學大數據》，李智慧 同程藝龍交通首席架構師，前 Intel 大數據架構師，《大型網站技術架構》作者 gklinka11FlI《大數據經典論文解讀》，徐文浩 bothub 創始人 gklinka11FlK
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《Hadoop權威指南：大數據的存儲與解析》 sujdUK33txl
HDFS
HDFS 是 Hadoop 中的分布式文件系統，基礎，必懂！
「推薦書」
《Hadoop技術內幕深入分析HadoopCommon和HDFS架構設計》 sujdUt38eS
MapReduce
傳統的程序運行過程中，是把數據拿過來計算，而數據量太大的時候，把那么多的數據都挨個再「拿」過來，就不劃算了；大數據講究的是把計算移動到數據那里去「算」，這就是 MapReduce 要做的事兒。
「推薦書」
《MapReduce 20源碼解析與編程實戰》 sujdUM3yelS
Yarn
Yarn 是 Hadoop 中控制集群中所有服務器資源的資源調度框架，計算數據要用到服務器的 CPU通博娛樂城出金需要多久 和內存，要多少合適呢？程序跑得快不快，跟 Yarn 給你分配的資源有很大關系。
「推薦書」
《Hadoop技術內幕 深入分析YARN架構設計與實現原理》 sujdUL3Ydc4
Zookeeper
ZooKeeper 是一個開源的分布式協調服務，協調啥呢？比如，HDFS 规划了兩個 NameNode 組成 HA，但同一時刻，由哪個 NameNode 來當大哥呢？讓這倆 NameNode 都注冊到 Zookeeper 里，交給 Zookeeper 來決定！
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【尚硅谷】《大數據技術之Zookeeper 357版本教程》 sbilibiliveoBV1to4y1C7g
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《ZooKeeper 實戰與源碼剖析》，么敬國 新東方集團首席架構師 gklinka11FcB
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《ZooKeeper：分布式過程協同技術詳解》 sujdUt32vnj
Hive
不想寫 Java 代碼處理大量數據，只想寫幾行 SQL 算算，那就用 Hive 吧~
「公開課」
【尚硅谷】《大數據技術之Hive源碼編譯詳解》 sbilibiliveoBV1x14y177Ab【尚硅谷】《大數據Hive高級進階教程》 sbilibiliveoBV1Cb4y1r7p2
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《Hive編程指南》 sujdUC3rlrv《Hive實戰》 通博娛樂城推薦朋友sujdUL3yyRD
Spark
Hive 原本是基于 MapReduce 實現的，慢！換 Spark 看看~
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《Spark權威指南》 sujdUK3rHSZ《Spark大數據商業實戰三部曲：內核解密 商業案例 功能調優》 sujdU3n6b
Kafka
Kafka 是 LinkedIn 開發并開源的一套分布式的高功能动静引擎服務，后來被越來越多的公司應用在自己的系統中，可以說，Kafka 是大數據時代數據管道技術的首選。在設計的時候，它就實現了高可靠、高吞吐、高可用和可伸縮，得益于這些特性，加上活躍的社區，Kafka 成為了一個完備的分布式动静引擎解決方案。
歷經多年發展，Kafka 的性能和特性也在不斷迭代，如今的 Kafka 集动静系統、存儲系統和流式處理平臺于一身，并作為連接著各種業務前臺和數據后臺的动静中間件，在線上環境承擔了非常重要的作用。
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目前大部分公司的大數據處理工作，使用的還是離線處理技術，但未來，流式計算必然會成為分布式計算的重要方向之一。假如你想要掌握一門具有前瞻性的流式計算處理技術，Flink 必定是你的首選。目前為止，開源界唯一真正同時做到低時延，數據一致性保障以及高吞吐的大數據處理技術，也只有 Flink。它可以在毫秒級的延遲情況下，實現每秒鐘處理上億次的动静或者事件。
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【尚硅谷】《2024版Flink113實戰教程（涵蓋所有flink-Java知識點）》 sbilibiliveoBV133411s7Sa
「付費課」
《Flink 核心技術與實戰》，張利兵 第四范式數據中臺架構師，Apache Flink 貢獻者 gklinka11FcI
「推薦書」
《深入懂得Flink核心設計與實踐原理》 sujdUC3Y9Wh
數據倉庫
掌握了那么多開發技術，不就是老板要你建數倉嘛~
「公開課」
【尚硅谷】《大數據項目【電商數倉50】》 sbilibiliveoBV1AT411j7hu【尚硅谷】《Flink實時數倉30》 sbilibiliveoBV1TG411a7nL
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《數據倉庫》 sujdUM3YZF8《Hadoop構建數據倉庫實踐》 sujdUd3yCRC
數據治理
建數倉只是第一步，數據得控制好才行~
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